Время работы:

с 9:30 до 18:00 по Мск

Общероссийский классификатор стандартовУСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ, УПРАВЛЕНИЕ И КАЧЕСТВО. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ. СОЦИОЛОГИЯ.

03. УСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ, УПРАВЛЕНИЕ И КАЧЕСТВО. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ. СОЦИОЛОГИЯ.

1 2 3 4 536 37 38 39 40 41 42 43 44 45 4658 59 60 61 62

  • ГОСТ Р 50779.0-95.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Основные положения
    Statistical methods. General
    Настоящий стандарт устанавливает структуру нормативно-технического обеспечения применения статистических методов при производств и контроле качества продукции. Настоящий стандарт применяется при разработке государственных стандартов, устанавлиаающих требования к использованию статистических методов на всех стадиях жизненного цикла продукции

  • ГОСТ Р 50779.10-2000.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения
    Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики

  • ГОСТ Р 50779.11-2000.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
    Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг

  • ГОСТ Р 50779.21-96.

    заменён
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
    Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
    Стандарт устанавливает методы, применяемые для:

    - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;

    - проверки гипотез относительно значений этих параметров;

    - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал

  • ГОСТ Р 50779.21-2004.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
    Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
    Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для:

    - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;

    - проверки гипотез относительно значений этих параметров;

    - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.

    Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия:

    - элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности;

    - наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок

  • ГОСТ Р 50779.22-2005.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего
    Statistical interpretation of test results. Estimation of the mean. Confidence interval
    Настоящий стандарт определяет методы определения по результатам испытаний точечной оценки и доверительного интервала среднего генеральной совокупности

  • ГОСТ Р 50779.23-2005.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях
    Statistical methods. Statistical interpretation of data. Comparison of two means in the case of paired observations
    Настоящий стандарт устанавливает метод проверки статистической гипотезы о равенстве среднего распределения - разностей парных наблюдений нулю (предположение о несущественности расхождения между рядами наблюдений) или какому-либо другому заданному значению

  • ГОСТ Р 50779.24-2005.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы
    Interpretation of statistical data. Estimation of a median
    Настоящий стандарт устанавливает процедуру определения точечной оценки и доверительного интервала для медианы распределения вероятностей случайной величины. Представленная процедура дает метод оценки, свободный от вида распределения, и может быть применена для оценки квартилей и других процентилей (квантилей)

  • ГОСТ Р 50779.25-2005.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий
    Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances
    Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21.

    Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия

  • ГОСТ Р 50779.26-2007.

    действующий
    от: 22.03.2010

    Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения
    Statistical methods. Point estimates, confidence intervals, prediction intervals and tolerance intervals for exponential distribution
    Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению.

    Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов.

    Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности

1 2 3 4 536 37 38 39 40 41 42 43 44 45 4658 59 60 61 62